Software de reconhecimento de conteúdo - vídeo

Recentemente, a Time Warner e a Disney fizeram uma parceria com o YouTube para testar o software de reconhecimento de conteúdo desenvolvido pelo Google. O software é semelhante a programas de reconhecimento de conteúdo de áudio existentes, pois analisa o conteúdo para criar uma impressão digital. Então, ele compara essa informação com as impressões digitais de um banco de dados para determinar se existe uma coincidência. No entanto, o vídeo apresenta desafios singulares que não são fáceis de serem superados.

Por exemplo, a maioria dos vídeos no YouTube está limitada a 10 minutos ou 100 megabytes. Como um clipe pode incluir qualquer segmento de 10 minutos de um filme ou de um programa de televisão com direitos autorais, o software de reconhecimento de conteúdo deve analisar todo o trabalho original de tal maneira que ele possa fazer coincidências significativas a partir de uma amostra de clipe relativamente pequena. O Google não está detalhando como o software gerencia isso, mas é provável que o programa analise blocos sobrepostos do conteúdo original para criar múltiplas impressões digitais.

Foto cedida pela stock.xchng Analisar um vídeo é mais desafiador do que analisar sons

O software de reconhecimento de conteúdo de vídeo deve ser capaz de identificar uma seqüência de filme mesmo se a pessoa que fez o upload do conteúdo o tenha editado primeiro. Por exemplo, as pessoas podem enganar o software que compara a resolução de cores melhorando a saturação de cores em um vídeo. Recortar um vídeo ou fazer o upload da seqüência de um filme capturado em uma câmera de vídeo também pode enganar o software de reconhecimento. Alguns filmes pirateados são capturados em câmeras montadas em um determinado ângulo em relação à tela, complicando ainda mais o processo de identificação.

Uma abordagem que os desenvolvedores estão tentando fazer é usar programas para estabelecer impressões digitais de uma análise das alterações nas características de movimento em um vídeo. Até mesmo isso não seria eficaz se alguém fizesse o upload de um vídeo pirata capturado por uma câmera portátil. Em alguns casos, a faixa de probabilidade para coincidências deverá ser bastante ampla para sinalizar todos os possíveis casos de pirataria. Os estúdios de cinema podem descobrir que ainda precisarão de uma pessoa para revisar clipes de vídeo para confirmar casos de violação. Ainda assim, a identificação inicial da potencial pirataria de vídeo será muito mais eficiente.

O software de identificação de vídeo ainda está no estágio de testes, apesar de que algumas empresas já estejam mantendo demonstrações efetivas de seus programas. De qualquer forma, os desafios na identificação não cessarão até que o software esteja aperfeiçoado. O volume absoluto de conteúdo de vídeo apresenta um grande problema. Os estúdios de cinema e de televisão precisarão atualizar constantemente seus bancos de dados com impressões digitais para todos os novos conteúdos que saem todos os dias. Enquanto o processo de exposição da pirataria tende a ficar mais eficiente, ainda será preciso conservação e manutenção constantes.

Para aprender mais sobre o software de reconhecimento de conteúdo, confira os links na próxima página.