Mecanismo do conhecimento computacional

Cortesia de Wolfram Research O WolframAlpha vai trazer uma representação do resultado da busca, dependendo do que você perguntar

O Wolfram|Alpha foi lançado em 15 de maio de 2009. Muitos dos primeiros usuários esperavam que ele funcionasse como um mecanismo de busca e reclamaram que o site não retornava resultados para buscas simples. Mas ao contrário do Google - e de outros sites de busca -, o Alpha não é uma tentativa de catalogar a informação do mundo. Em vez disso, é o que a Wolfram Research chama de mecanismo de conhecimento computacional.

Mecanismos de busca tradicionais varrem a Web atrás de sites e os adicionam a seus diretórios. Algoritmos embutidos no código que aciona esses mecanismos de busca classificam as páginas para cima ou para baixo baseados em diversos fatores. Um deles é o número de pessoas que clicam no link que aparece na página de resultados da busca (SERP). Outro é o número de sites que estão linkando para aquele site. Se você cria um público para seu Web site, há uma grande chance de que ele vá parar no mecanismo de busca sem que você tenha de fazer nada para conseguir listá-lo nos resultados - enquanto houver link para ele em outros sites.

O Wolfram|Alpha não rastreia a Web por material. Em vez disso, ele se baseia em bases de dados licenciadas e conteúdo inserido, etiquetado e catalogado pelos empregados da Wolfram Research. De acordo com a empresa, havia mais de 10 trilhões de blocos individuais de dados nos servidores do Alpha no momento de seu lançamento. Os empregados da Wolfram Research examinam cuidadosamente todas as informações para garantir sua precisão antes de adicioná-las às bases de dados do Wolfram|Alpha.

Para conseguir a informação, a pessoa digita a pergunta no campo de busca na home page do Wolfram|Alpha e clica no sinal de igual à direita - o sinal de igual é uma pista de que há matemática rodando em segundo plano. O Alpha então busca pelos dados correspondentes em sua base de dados.

ComoTudoFunciona Digite o nome de várias cidades e o resultado trará uma tabela comparando os dados

Os resultados podem ser bem simples: Entre o nome de uma cidade e você terá a hora do dia e informações climáticas, bem como sua população e sua elevação em relação ao nível do mar. Coloque o nome de várias cidades e você receberá uma tabela que permite comparar os dados de todas elas. Se você digitar o nome de um animal, você receberá o tamanho médio, os nomes alternativos, o nome científico e até a divisão de sua classificação biológica. De novo, se você pergunta ao Alpha por nomes de diferentes animais, você terá uma tabela comparando informações, e até verá como eles se relacionam na classificação.

Problemas matemáticos e científicos são fáceis de lidar para o Alpha. Na verdade, você pode pedir ao mecanismo de conhecimento computacional que derive um problema de cálculo e não apenas ter a resposta certa. O Alpha também mostra os passos exigidos para resolver o problema.

Mas lembre-se de que o Wolfram|Alpha não é um mecanismo de busca, o que significa que se você quiser fotos de celebridades, o preço mais baixo de um vôo para Londres ou artigos escritos sobre um tópico específico, você vai precisar usar um mecanismo de busca tradicional.  O Alpha está projetado para você fazer uma pergunta e ter uma resposta de forma realista e correta, junto com a interpretação visual daquela resposta.